Détection d'anomalies
Des modèles par capteur, par groupe, qui apprennent le comportement normal de chaque actif — et signalent les écarts que les seuils statiques ratent. Les faux positifs se suppriment en un geste, et la règle se synchronise au pipeline de détection en quelques minutes.