Un futuro prometedor para una empresa de Saint-Philippe: IA en la gestión de presas

“Con nuestro sistema, en cuanto se produce una interrupción, podemos identificar automáticamente su origen”, explica el residente de Saint-Philippe. “Pero no esperamos a que se produzca la avería: nuestros modelos predictivos aprenden cómo funciona cada sistema y actúan con antelación para prevenir averías”.

La empresa también puede preparar mejor los procesos de mantenimiento necesarios para cada instalación, una tarea que normalmente requiere varios días de preparación, pero que la IA puede reducir a menos de 10 minutos.

Huelga decir que estas mejoras tienen un impacto directo en los costos de producción de las compañías eléctricas, ya que agilizan, aumentan la productividad y permiten una mejor previsión de las operaciones. Esto se traduce en una mayor disponibilidad de activos, una mayor vida útil de los equipos y una red más estable.

Escasez de nuevos talentos
Fue a través de la experiencia que adquirió mientras trabajaba para gigantes de la industria como Andritz Hydro y General Electric (GE) que el residente de Saint-Philippe se dio cuenta de que era necesario contar con una forma más receptiva de actuar cuando fallan las instalaciones.

Muchos operadores de planta aún dependen de herramientas probadas como SAP, Oracle o incluso Excel. Para organizaciones con presupuestos de cientos de miles o millones de dólares, el enfoque suele ser cauteloso: prefieren las tecnologías que siempre han usado en lugar de adoptar de inmediato soluciones que podrían transformar profundamente sus métodos de trabajo, explica el Sr. Ngue.

Sin embargo, si bien estas tecnologías gestionan bien las finanzas y los recursos humanos, son bastante mediocres en cuanto a la gestión operativa. Esto se agrava por el hecho de que la experiencia actual depende en gran medida de técnicos experimentados que se jubilan gradualmente, mientras que la nueva generación y la mano de obra especializada en hidroeléctricas son cada vez más escasas.

EN Solutions Hydro desarrolló sus modelos de gestión de sistemas hidroeléctricos mediante inteligencia artificial. Sus modelos también se basan en las aportaciones de usuarios piloto en varias presas hidroeléctricas de África.

El Sr. Ngue se rodeó de un equipo de especialistas en la materia: “profesionales jóvenes, cualificados y multidisciplinarios que compartieron la visión que les propuse”, afirma.

Creciente reconocimiento
La experiencia desarrollada por EN Solutions Hydro despierta cada vez más interés en el sector. Este reconocimiento se vio reforzado por una subvención de $25,000 en la 8.ª edición de los Premios de Honor a la Diversidad Etnocultural de Quebec, seleccionada entre más de 900 empresas de toda la provincia.

ES Solutions Hydro recibió recientemente una invitación oficial al Senado de Canadá el 4 de febrero, donde fue reconocida formalmente por su trabajo aplicando inteligencia artificial a un sector crítico: la energía hidroeléctrica.

Su experiencia también llamó la atención de Hydro-Québec, tras una presentación realizada durante la Semana Canadiense de la Hidroelectricidad ante un auditorio lleno total.

“Creo que vieron potencial”, señaló Emmanuel Ngue después de una reunión con un representante de la empresa estatal.

La creciente reputación de ES Solutions Hydro también se basa en el apoyo del Consejo Nacional de Investigación de Canadá, que respalda activamente su trabajo, así como en la asistencia de Asuntos Globales de Canadá, en particular para su desarrollo internacional.

La empresa también presentó una solicitud conjunta con el Instituto de Investigación en Informática de Montreal (CRIM) como parte de una convocatoria de proyectos de Recursos Naturales de Canadá, destinada a desarrollar el primer gran modelo de lenguaje canadiense (LLM) dedicado a la energía hidroeléctrica, alojado y operado en Canadá.

Todo indica que EN Solutions Hydro podría convertirse en uno de los líderes de Canadá en inteligencia artificial aplicada a la energía hidroeléctrica.